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연구문헌연구논문 > 상세
  연구문헌 >研究論文 [386530] 원문 :   
논문명   다결정 실리콘 PV모듈의 하절기 표면온도 예측을 위한 알고리즘 검토 및 외부인자별 영향 평가 / Evaluation on Calculation Algorithms for Polycrystalline Silicon PV Module Surface Temperatures by Varying External Factors during the Summer Period
저자명   정동은(Jung, Dong-Eun) ; 염규환(Yeom, Gyuhwan) ; 이찬욱(Lee, Chanuk) ; 도성록(Do, Sung-Lok)
발행사   대한건축학회
수록사항   대한건축학회논문집 구조계, Vol.35 No.08(2019-08)
페이지   시작페이지(177) 총페이지(8)
ISSN   1226-9107
주제분류   환경 및 설비 
주제어   PV시스템; 모듈표면온도; 기상데이터 // Photovoltaic System; Module Surface Temperature; Weather Data
요약1   국내 하절기 전력사용량은 2016년 8,000만kW을 돌파하였고, 하절기 전력사용량과 피크부하는 지속적으로 증가하고 있다(산업통상자원부, 2016). 이에 대한 대책으로 신재생에너지 활용에 대한 관심이 증대되고 있다. 특히, 재생에너지 3020정책에 따라 건물 부문에서의??PV시스템(Photovoltiac System)은 주요 정책으로 부상하고 있다. 산업통상자원부(2017)에 따르면 2030년 까지 PV시스템 비율을 전체 신재생에너지의 약 57% 이상을 차지할 것으로 계획하고 있다. 정부에서도 PV시스템에 대한 지원 및 대여 사업을 활발히 진행중에 있으며 PV시스템의 성능향상 및 효용성 개선을 위한 R&D 연구까지 그 범위가 확대되고 있다. 특히 PV시스템의 효율 개선 문제는 PV시스템 보급 목표를 달성하기 위한 가장 중요한 요소중 하나이다. PV정격효율은 STC(Standard Test Condition)조건에서 결정되지만, 실제 PV운용효율은 NOCT(Nominal Operating Cell Temperature)조건에서의 성능평가를 수행해야 한다. 그러나 실제 PV운용효율은 모듈표면온도 변화에 따라 달라지며 일반적으로 모듈표면온도는 외기온도, 일사량, 그리고 풍속에 의해 영향을 받는다. 따라서 하절기 PV시스템 실질적 성능평가에 있어 모듈표면온도 예측 및 분석은 선행되어야 하며, 모듈표면온도에 영향을 주는 외부 인자와 발전량과의 상관관계 분석 또한 요구된다. 이에 본 연구에서는 대표적 모듈표면온도 계산 알고리즘 결과와 실측 데이터와의 비교 분석을 실시하였다. 이를 통해 계산 알고리즘의 외부 인자 변화에 따른 민감도와 정확도를 평가하였다.
요약2   Recently, electric power usages and peak loads from buildings are increasing due to higher outdoor air temperatures and/or abnormal climate during the summer period. As one of the eco-friendly measures, a renewable energy system has been received much attention. Particularly, interest on a photovoltaic (PV) system using solar energy has been rapidly increasing in a building sector due to its broad applicability. In using the PV system, one of important factors is the PV efficiency. The normal PV efficiency is determined based on the STC(Standard Test Condition) and the NOCT(Nominal Operating Cell Temperature) performance test. However, the actual PV efficiency is affected by the temperature change at the module surface. Especially, higher module temperatures generally reduce the PV efficiency, and it leads to less power generation from the PV system. Therefore, the analysis of the relation between the module temperature and PV efficiency is required to evaluate the PV performance during the summer period. This study investigates existing algorithms for calculating module surface temperatures and analyzes resultant errors with the algorithms by comparing the measured module temperatures.
소장처   대한건축학회